まずはJupyter Notebookで使えるようにしたいと思います。
英語の公式サイトにしっかり手順が書いてあります。
ちなみに、日本語ではこちらの記事がわかりやすいです。
まず、Anaconda Navigatorを起動します。

plotly用の仮想環境を作ります。
Environmentsをクリックしてから、画面下部のCreateを押します。

Nameはplotry等好きな名前を付けます。
Python環境は3.8にしました。
Createを押します。

仮想環境ができたら、plotryをインストールします。
以下の画面のように入力して、Applyを押します。

以下のような画面が出たら、Applyを押します。

次に、Jupyter Notebookで使えるようにするため、ipywidgetsをインストールします。
plotlyをインストールした時と同じようにします。

ipywidgetsのインストールが終わったら、Jupyter Notebookを起動します。
plotly仮想環境の右にある▶ボタンをクリックし、Open with Jupyter Notebookを選択します。

Jupyter Notebookがブラウザーで開かれたら、右上のNewから新しくPython 3のノートブックを作ります。

ノートブックが作成されたら、以下のコードを入力します。
import plotly.graph_objects as go
fig = go.Figure(data=go.Bar(y=[2, 3, 1]))
fig.show()
このようなグラフが表示されたら、インストールは成功です!
